Current Build

Переводит команда Health Samurai . Приглашаем поучаствовать в русификации стандарта FHIR: GitHub , Email.

2.23 Приложение: Роль информатики в переходе от реактивного к проактивному здравоохранению

FHIR Infrastructure Рабочая группаУровень зрелости: N/AСтатус голосования: Информативный

FHIR предлагает не просто стандарт, решающий существующие проблемы с совместимостью, а целую платформу на будущее. Возможность взаимодействия - это больше о людях; для того, чтобы преодолеть пик завышенных ожиданий и перейти к стадии продуктивности (плато на кривой зрелости технологии ), необходимо иметь общее видение того, чего пытаются достичь. Здравоохранение находится сейчас в разгаре трансформации, обусловленной схождением в одной точке биологической и информационной револющий, а также экономическими императивами и социальными изменениями. Сила FHIR заключается в том, что он основан на реальном мире, который быстро меняется. Данное приложение предлагает высокоуровневое представление о текущем процессе разработки и помогает представить FHIR в более широком контексте.

Как Джон Сноу использовал ответвление информатики и геопространственной анализ для выявления источника холеры в Лондоне и таким образом доказал микробную теорию и произвел революцию в медицине в 1854 году, так и это приложение информатики и связанных технологий будет инструментом следующего большого изменения в здравоохранении.

В странах с продвинутой экономикой системы здравоохранения стоят перед всё возрастающим спросом стареющего населения и увеличивающимся охватом хронических заболеваний. Во многих этих странах также наблюдается нехватка квалифицированных работников. Сбор подтверждений указывает на ошибки, которых можно было бы избежать, являющиеся причиной серьезного вреда пациентам. В действительности оптимальный уход происходит только в половине случаев даже в самых эффективных системах здравоохранения (1). Небольших постепенных улучшений не достаточно для решения надвигающегося кризиса в устойчивом здравоохранении.

Схождение в одной точке направлений областей здравоохранения, биологии, информатики и технологии вместе с соответствующими социальными изменениями и экономическим императивом является движущей парадигмой (2), которая может быть ответом. Информатика играет важную роль в большинстве аспектов этого. На рисунке ниже представлена сводка сходимости этих тенденций и вероятных результатов преодоления разрыва, которые будут двигать нас от реактивного здравоохранения к проактивному.

С точки зрения нашего понимания физиологических направлений, информатика сейчас является главным инструментом молекулярной биологии. Например время, потраченное на вычисления, превышает химический анализ генной последовательности в 3 раза. Информатика используется для сопоставления нейронных сетей и построения моделей биологических систем (3) с постоянно возрастающим уровнем точности и сложности, которые не могут быть выполнены без помощи машин. Наше понимание так сильно изменилось в недалеком прошлом, что Американская академия наук в настоящее время утверждает, что пришло время для новой таксономии (4).

Персонализация происходит как из-за социальных изменений, так и возросшего уровня биологических знаний и облегчается дешевыми мобильными компьютерами, датчиками и устройствами. Эти социальные силы и высокоэффективные технологии разрешают более широкое участие "неспециалистов" в процессах принятия решений, лечения, открытия и управления знаниями.

Расширение знаний о том, как мы думаем (5), достижения в области информационных наук и повышение доступности вычислительной мощности означает, что наша способность приобретать знания и использовать их для прогнозирования отклонений резко возросла, и случилось это неожиданно, потому что взрыв информации не может иметь дело с иным. Эти новые возможности могут быть использованы для предоставления лучших рекомендаций и более эффективного предотвращения заболеваний путем обнаружения, мониторинга и лечения.

Сама система здравоохранения также может извлечь выгоду из того, что можно назвать второй фазой использования информационных технологий, путем предоставления он-лайн помощи, реального интегрированного измерения качества и интеграции знаний в рабочий процесс. С открытостью и прозрачностью появляется перспектива соконкуренции (сотрудничество между конкурирующими компаниями в областях, представляющих взаимный интерес), а с интегрированными мерами результатов в качестве экономического рычага может быть использовано заключение контрактов, которые оплачиваются за успех ( pay-for-success contracting).

Масштабное изменение в способе предоставления здравоохранения и необходимо, и неминуемо. Вполне вероятно, что это будет вытекать из слияния знаний и машин биологических и информационных революций, облегчающих переход от реактивного лечения к проактивной (упреждающей, профилактической) персонализированной медицине. Только такими значительными изменениями может быть достигнут необходимый объем улучшений в эффективности и действенности здравоохранения.

Развитие цифровых технологий привело к нарушению других секторов, особенно средств массовой информации, розничной продажи и производства, и сектор здравоохранения вряд ли останется иммунным (6). Дискретизация биологии и здоровья позволит машинам помогать, приведет к демистификации заболеваний, демократизации здравоохранения и переходу от лечения болезни к стимулированию и поддержанию хорошего здоровья.

Ссылки

  1. CareTrack: assessing the appropriateness of health care delivery in Australia. Runciman WB, Hunt TD, Hannaford NA, Hibbert PD, Westbrook JI, Coiera EW, Day RO, Hindmarsh DM, McGlynn EA, Braithwaite J. 2, 16 July 2012, Med J Aust. 2012 Jul 16;197(2):100-5. PubMed PMID: 227, Vol. 197(2), pp. 100-5
  2. Kuhn, Thomas S. The Structure of Scientific Revolutions. Chicago : University of Chicago Press, 1962
  3. Hood, Leroy. Institute of Systems Biology. [Online] [Cited: 25 May 2013.] https://www.systemsbiology.org/leroy-hood
  4. Board on Life Sciences, Committee on A Framework for Developing a New Taxonomy of Disease. Toward Precision Medicine; Building a Knowledge Network for Biomedical Research and a New Taxonomy of Disease. Washington, DC : The National Academic Press, 2011
  5. Kahneman, Daniel. Thinking, Fast and Slow. New York : Farrar, Straus and Giroux, 2011
  6. Topol, Eric. The Creative Destruction of Medicine - How the Digital Revolution Will Create Better Health Care. New York : Basic Books, 2012.

Эта страница поддерживается Michael Legg